21 - AI - 如何“正确地”把工作交给 AI

Delegation 要先走完三个步骤：理解问题（Problem Awareness）、确认工具能力（Platform Awareness），再分配具体任务（Task Delegation）。学生需要先明确作品要帮助谁、解决什么困难，再核实当前 AI 能读取、生成、运行和检查哪些内容。AI 可以起草问题、整理资料和提出方案；学生则需要提供真实经历、观察用户、作出选择，并与教师一起核查结果。分工应落实到具体任务，并说明为什么这样安排。 MoonLab 通过持续对话，将“介绍月相”的想法收窄为帮助同学理解太阳照明、月球位置与地球观察视角之间的关系，并整理成项目简报。核心体验是“探索—预测—提示—验证”：移动月球、对照双视角、预测月相，再借助渐进提示调整并验证。成功标准是用户能够判断哪一边亮、辨认下弦月，并用自己的话解释原因；这些理解需要通过真实试用来检验。 确认简报后，再划定首版范围、列出尚未决定的条件，并拆分科学核查、技术选择、交互草图、预测题和用户测试等工作。每项任务都应明确谁参与、谁决定、谁检查，以及 AI 做到哪里应停下来询问。简报为这些分工提供共同依据，也防止 AI 擅自扩展功能或补全未确认的要求。确定“谁来做”之后，下一步便是 Description：把任务、步骤和协作方式说清楚。